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中国人民大学统计学院讲师吴奔就盲源分离问题在《Journal of the American Statistical Association》发表合作论文（图）
吴奔 高维数据 贝叶斯统计
2024/11/26
中国人民大学统计学院讲师吴奔与埃默里大学郭颖教授、密歇根大学康健教授在《Journal of the American Statistical Association》发表合作论文。该研究提出了一种针对具有空间相依性的高维数据（如神经影像数据）的贝叶斯盲源分离模型。该模型利用阈值高斯过程构造了一种新的贝叶斯非参数先验，能很好地刻画信号源在空间上的光滑性与稀疏性，并实现信号源数量的自动选择。文章讨论...