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基于GA-BP算法的外弹道落点误差预测
外弹道 恒定风速 落点误差 GA-BP预测模型
2020/4/17
提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速，输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络，然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值，最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3.72%，相对误差的最大值从8.84%降至2.08%；z方向相对误差平...
针对具有大规模、多约束、非线性特点的要地末端防御兵力优化部署问题，建立了基于火力覆盖能力的末端防御兵力优化部署模型，并提出了一种基于粒子群与遗传算法的模型求解方法，该方法克服了进化算法的随机性，加快了搜索速度，有效防止算法的早熟收敛。仿真实验证实了构造的混合算法能够有效对模型求解，为科学制定要地末端防御优化部署方案提供作战建议。
在野战给水工程保障中，不但要满足各用水单位，也要考虑到保障过程中产生的费用，尽量能够做到在完成给水工程保障任务的基础上使整个野战给水工程保障系统所消耗的总费用最小。针对该问题，运用GA PSO算法研究了野战给水站的选址优化模型，实例验证充分说明了基于GA思想的混合PSO在收敛速度及跳出局部极值的能力诸方面明显优于标准的GA算法和PSO算法。