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基于笔画和Adaboost的两层视频文字定位算法
笔画提取 边缘方向直方图 Adaboost 视频OCR
2009/9/8
在定位和验证的两级框架下提出了一种新的视频文字定位算法. 在定位模块中, 充分利用字符的笔画属性, 引入对字符区域有很强的响应的笔画算子; 经笔画提取, 密度过滤, 区域分解得候选文本行. 在验证模块中, 提取对文字有较强鉴别能力的边缘方向直方图特征, 使用Adaboost算法训练的分类器对候选文本行进行筛选. 实验结果表明, 该算法具有较强的鲁棒性, 在不同类型的视频帧中都能得到较好的定位结果.
基于AdaBoost的SAR图像自动分类
纠错输出码 灰度共生矩阵 合成孔径雷达
2009/4/29
受相干斑噪声的影响，传统的SAR图像分类方法很难得到较好的分类效果。文中提出一种SAR图像自动分类算法，该算法基于灰度共生矩阵提取特征，结合了AdaBoost和纠错编码设计分类器。实验结果表明，该算法可以得到较好的分类结果。与传统的最大似然法相比，分类精度得到了显著的提高。
A Two-Stage Approach to Highlight Extraction in Sports Video by Using AdaBoost and Multi-modal
Highlight extraction AdaBoost feature selection audio classification Linear Weighted Model
2013/7/17
In this paper, we propose a novel two-stage approach for highlight extraction in sports video. In the first stage, a preliminary classification is performed to the audio stream to locate the position ...
PEOPLE RE-DETECTION USING ADABOOST WITH SIFT AND COLOR CORRELOGRAM
people re-detection SIFT Color Autocorrelogram Adaboost
2013/7/17
People re-detection aims at performing re-identification of people who leave the scene and reappear after some time. This is an important problem especially in video surveillance scenarios. In t...