搜索结果: 1-5 共查到“计算神经网络 AI”相关记录5条 . 查询时间(0.046 秒)
中国科学院广州分院深圳先进院发现生成式AI赋能脑网络构建新范式（图）
网络 影像分析 神经
2024/9/14
相较于传统的脑影像分析，作为大脑机理探索和脑疾病研究重要工具的脑网络计算，则侧重于不同脑区之间的相互作用和连接模式，能够更好地反映大脑作为一个整体系统的运作机制，有助于从整体角度理解大脑信息处理的方式。此外，脑网络计算能捕捉神经活动中的非线性异常特征，分析潜在的神经机制变化，为开发基于调控大脑网络的创新性治疗手段提供理论依据。
海洋遥感中卷积神经网络应用—海洋所发表AI海洋学文章（图）
神经网络应用 海洋遥感 观测
2024/1/12
2024年1月4日，中国科学院海洋所李晓峰研究团队详细总结了卷积神经网络架构（CNN）在海洋遥感中的应用，研究成果在IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine（影响因子13.925）发表。过去40年里，遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展，使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据，以解决基于这些数据的实际问题，已成为一项重大挑...
东南大学国家ASIC中心单伟伟、杨军团队在ISSCC 2020发表AI芯片亮点论文
东南大学国家ASIC中心 单伟伟 杨军 ISSCC 2020 IEEE国际固态电路峰会 AI芯片 人工智能
2022/5/7
2020年2月16-20日，第67届IEEE国际固态电路峰会（ISSCC 2020）于美国旧金山召开。这是世界上规模最大、最权威、水平最高的固态电路国际会议，被称为集成电路行业的芯片奥林匹克大会。此次ISSCC的主题是“Integrated Circuits Powering the AI ERA”，彰显了人工智能时代集成电路的重要地位。
日本团队成功开发三维AI芯片
日本 团队 三维AI芯片 人工智能芯片
2020/8/3
据《日刊工业新闻》报道，东京大学生产技术研究所的小林正治副教授团队成功开发新型人工智能芯片。一直以来，深度学习的系统都是由多层神经网络构成，并通过大量数据进行学习，但由于深度学习效率受限于处理器和存储器之间数据的传输能力，所以人们一直期待能够开发出具备内存内计算(In-Memory Computing)功能的存储器硬件。然而，二维结构的内存阵列在计算速度和功耗方面存在缺陷，使并行计算的效率无法提高...