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针对非线性高功率放大器导致正交频分多址系统传输性能下降问题，采用两个类似结构的单输入单输出反向传播神经网络串联后级联高功率放大器实现其预失真．前一网络是基于改进的非直接学习方法训练得到的高功率放大器的幅度预失真器，克服了非直接学习的缺陷；后一网络是高功率放大器的相位特性模型，回避了逆向模型的弊端．仿真结果显示了在输入回退低至2.93dB时，该方法仍能使高功率放大器输出信号的带外谱扩散降低约15dB...
