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全球冠军！东南大学集成电路学院杨军、张萌教授团队SEU AIC Lab在DAC系统设计竞赛GPU赛道获得全球第一！（图）
东南大学 杨军 张萌 SEU AIC Lab DAC 系统设计 GPU赛道
2024/8/1
第61届DAC（设计自动化大会，Design Automation Conference）于当地时间2024年6月23日至6月27日在美国旧金山举办，东南大学集成电路学院杨军、张萌教授的团队SEU AIC Lab继去年在该会议举办的系统设计竞赛GPU赛道（GPU Track）获得亚军后，更上一层楼，荣获冠军！
近日，2022腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划结题评优结果公布，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授黄文炳获2022年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划卓越奖。
近日，控制科学与工程学院“精密测量与智能传感技术实验室”于连栋教授研究团队在微流控芯片传感技术领域取得重要进展，相关研究论文在国际权威期刊《Lab on a Chip》上发表并被选为内封面。该论文为中国石油大学（华东） 控制科学与工程学院联合合肥工业大学、安徽省第二人民医院完成，于连栋教授和高荣科教授为通讯作者。
Lab空间色彩分割在快速车牌定位中的应用
车牌定位 Lab均匀 色彩空间色彩区域分割 纹理
2010/8/26
针对复杂环境下的车牌定位，提出了基于Lab空间色彩分割的快速车牌定位新方法：首先充分利用Lab空间色度分量a的红绿色特性去除红绿色干扰;再利用Lab空间色度分量b的蓝黄色特性，及蓝色和黄色数值的差别，提取出蓝色区域和黄色区域，为实现快速定位，把蓝色区域和黄色区域合并;最后通过纹理识别，一次性准确定位出蓝黄色车牌。实验结果证明，该车牌定位方法定位快速、准确。
基于Lab空间的图像检索算法
Lab空间 色度值 颜色通道
2009/7/31
探讨Lab颜色空间内基于颜色的图像检索问题。分析已有的基于Lab色度直方图的检索算法的不足，提出改进的基于Lab空间颜色通道的检索算法，该算法分别将a, b颜色通道非均匀量化成22个等级，用其直方图来表征图像的颜色特征，从而保留了两个颜色通道的特性。设计并实现了基于用户感兴趣图像块的相关反馈技术。实验结果表明，改进算法具有良好的检索结果，采用的相关反馈技术提高了检索性能。
Locally Assembled Binary (LAB) Feature with Feature-centric Cascade for Fast and Accurate Face Detection
Locally Assembled Binary (LAB) Feature with Feature-centric Cascade Fast and Accurate Face Detection
2013/7/17
In this paper, we describe a novel type of feature for fast and accurate face detection. The feature is called Locally Assembled Binary (LAB) Haar feature. LAB feature is basically inspired by the suc...
Brookhaven Lab Chemist to Discuss ‘Imaging Drug Addiction’ at Harborfields Public Library, June 28（图）
Imaging Drug
2007/5/28
May 25, 2007，UPTON, NY – David Schlyer, a chemist at the U.S. Department of Energy’s Brookhaven National Laboratory, will give a talk titled “Imaging Drug Addiction” on Thursday, June 28, at 7:30 p.m....
Machine Intelligence Lab（MIL）, University of Tennessee-Knoxville
MIL Machine Intelligence Lab University of Tennessee-Knoxville 人工智能
2007/12/19
The Machine Intelligence Lab (MIL) focuses on the development of practical machine learning technology that can be applied to a broad range of systems. In particular, reinforcement learning algorithms...