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地震断层检测是建立地球储层模型的关键任务，而高精度、高效率、高分辨率的检测结果是精确地质构造解释的重要保障。随着人工智能算法在目标检测领域的发展，利用深度卷积神经网络预测地震数据中的断层位置成为了研究热点。神经网络通过从地震反射信息中提取断层的潜在特征，并抑制背景噪声的干扰，建立了一种从地震数据到目标断层的非线性映射关系，从而实现端到端的快速预测。目前主流的断层智能检测方法是使用大规模合成数据训练...
