搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 筛选”相关记录19条 . 查询时间(0.259 秒)
中国科学院大连化学物理研究所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法（图）
机器学习 苦味肽 筛选方法
2023/10/16
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽。
我国科学家基于深度学习技术研发“数字流式”眼底彩照智能筛选系统
深度学习技术 数字流式 眼底彩照 智能筛选系统
2024/1/18
2021年9月22日，美国FDA首次公布了已获得许可的人工智能（Artificial Intelligence, AI）相关医疗器械名单，并于2022年10月5日再次进行补充，截至目前，该清单已有521项产品及相关信息，这意味着医学人工智能研究已经进入临床转化应用阶段。然而，大多数基于AI的模型是基于实验室预处理过的高质量图像进行构建的，这并不代表真实世界同样适用。既往真实世界研究显示，约21%现...
苏州大学剑桥-苏大基因组资源中心的研究团队利用开发的基于机器学习（卷积神经网络）识别同步化参数的人工智能算法，设计了能系统化和自动化识别小鼠活动及饮食昼夜节律的筛选器。他们与来自国际上14个科研机构的团队合作，针对国际小鼠表型分析联盟的野生型小鼠数据开展了生物钟相关功能基因高通量筛选研究。研究团队通过对750个突变小鼠品系的活动和饮食数据进行筛选，发现了5个可能影响小鼠昼夜节律同步化的基因（Slc...
筛选2亿种化合物——机器学习发现数百种潜在新冠药物（图）
机器学习 数百种 潜在 新冠药物
2020/8/14
中国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法，可通过反复试错学习预测药物的活性，其预测能力还能不断改进，“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言，此类平台是重要的第一步”。在研究中，团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋...
针对视频中的叠化与淡入淡出现象，提出一种基于三步筛选的渐变镜头检测算法。提取视频帧的亮度和方差作为特征，通过有限状态机实现初始渐变检测，并计算视频帧的颜色、共生矩阵、运动特征，从而进行三步筛选，保证检测的准确性。对TRECVID视频进行实验，结果表明，该算法对渐变具有较好的检测性能，对运动及闪光现象有较强的鲁棒性。
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
回归特征消去支持向量机 基因筛选 水稻抗病
2012/11/12
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选. 实验结果表明: 在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中, 有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关； 2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性. 通过该方法能找到影响水稻生长状态（正常/染病）的基因.
不可能差分攻击中的明文对筛选方法
明文对筛选 计算复杂性 ARIA算法
2010/1/29
基于快速排序原理，提出用于筛选明文对的基本算法和改进算法，改进算法的计算复杂性可以将由直接检测方法的O(n2)降为O(nlogn)。基于上述结果以改进算法分析对ARIA等分组密码算法的几个不可能攻击的计算复杂性，证明ICISA2008上发表的某个针对对ARIA的不可能攻击的数据筛选过程的计算复杂性远高于密钥求解过程的计算复杂性。
支持药物虚拟筛选的数据管理工具
药物发现 虚拟筛选 数据管理
2009/11/27
虚拟筛选利用计算机技术模拟药物筛选的过程，极大地提高了新药研发的效
率，是新药研发的重要环节。虚拟筛选过程将产生大量复杂的中间数据，对
这些数据的有效管理是下阶段新药研发的基础。本文介绍了一种药物虚拟筛
选数据管理工具，对虚拟筛选过程产生的中间数据进行录入、分析、抽取、
计算、持久化和展现，协助科研人员进行有效的科研决策。目前该工具已经
在药物虚拟筛选中投入使用。
基于筛选-优化的基因选择
相关性系数 蚁群优化 基因选择
2009/10/10
先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选，降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围；然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择，并利用样本聚类效果作为优化目标函数，在保证分类准确度的同时大大降低了基因选择方法的计算复杂度。实验结果表明，提出的基因选择方法能在相当短的时间内选出与分类相关的基因子集。
根据度量需求选择合适的度量是度量实施中的一大问题。基于PSM给出的度量选择准则和GQ（I）M模型，提出基于模糊群决策理论的度量筛选模型（MTM）。该模型从利益攸关者角度出发，根据评估指标，对根据GQ（I）M模型得到的基度量进行评估，然后验证度量目标的可达性并删除冗余的基度量，最终得到利益攸关者一致满意的无冗余的基度量集，实现度量的科学筛选。最后通过案例演示模型在度量筛选中的应用。
基于潜在语义分析的Web服务筛选技术
潜在语义分析 Web服务 服务筛选
2009/7/31
Web服务匹配算法普遍缺少服务筛选机制，基于关键词对服务基本描述和服务质量描述进行匹配，会导致服务匹配效率低且准确率不高。该文提出一种基于潜在语义分析的Web服务筛选方法，将服务的基本描述和服务质量描述以树形结构属性模板表示，采用一定的词频统计和权重方法构建潜在语义空间，生成广告服务索引数据库，根据服务请求进行筛选。实验结果表明，该服务筛选方法具有较好的筛选准确率和筛选完全率，能够较大程度地提高服...
基于动态聚类及样本筛选的人脸识别
最小距离判别准则 代表样本 动态聚类
2009/7/17
为了综合体现训练样本的共性和个性，应用动态聚类技术，通过对于训练样本集中的同类别样本进行动态聚类，形成若干样本子集，并将这些子集的类心作为代表用于距离计算，避免了采用样本全集类心作为代表所导致的样本个性削弱，也比采用所有训练样本作为代表样本减少了存储空间和计算时间。此外，通过对于训练样本进行筛选，去除了孤立样本的影响，避免了“过拟合”现象。实验结果证明了算法的有效性。
一种快速块运动估计的分级筛选方法
运动估计 块匹配 视频编码
2009/4/1
该文提出了一种新的快速块匹配运动估计方法，分级筛选法。该方法将搜索最佳匹配块的过程 分为若干个筛选级别,在初始的级别中用很少的运算代价通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选块；然后在上一级剩余的候选块中，逐级用更加细致的特征继续筛选；直至找到最佳匹配块。实验结果表明，在估计精度非常相近的前提下，该文方法的速度是全搜索方法的12~14倍，而且该方法有很好的稳定性。
一种本体学习中的领域概念筛选算法
人工智能 本体学习 筛选算法 领域概念
2013/8/8
由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点，提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进，给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明，该方法提高了领域概念筛选的有效性，取得了很好的效果。