搜索结果: 1-12 共查到“信息处理技术 MMSE”相关记录12条 . 查询时间(0.167 秒)
串行干扰相消接收机是广泛应用于多输入多输出系统中的一种接收端信号处理与检测技术。在串行干扰相消接收机中,先检测的层的判决准确性会对后续层的检测产生影响。检测过程中产生的判决误差,将对后续层的检测引入残留干扰,进而影响后续层检测的正确性,造成差错传播。本文提出一种基于软判决的最小均方误差检测带排序串行干扰相消接收机,可以有效减轻基于硬判决方法的带排序串行干扰相消接收机的差错传播问题。在重构干扰信号时...
针对MIMO系统，提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法。该算法结合MIMO系统的空间分集技术与Alamouti空时分组码方案，预估计MIMO信道信息并对信号子空间进行预处理，使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间，在自适应过程中对特征值矩阵进行优化，去除迭代带来的噪声，解决了跟踪过程中信号特征值矩阵的近似估计会带来检测器性能恶化的问题。仿真结果表明这种算法，能...
Using MMSE to improve session variability estimation
speaker verification session variability MMSE model compensation
2013/6/28
In this paper, the Session Variability Subspace Projection (SVSP) method based on model compensation for speaker verification was improved using the Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion. The iss...
基于MMSE估计的全极化雷达自适应脉冲压缩
自适应脉冲压缩 同时极化测量 最小均方误差估计 极化散射矩阵
2013/7/26
针对同时极化测量体制雷达发射波形自相关和互相关特性相互制约的矛盾，提出了一种基于最小均方误差估计的全极化雷达自适应脉冲压缩方法，其核心思想是通过初始化滤波器得到各距离单元散射系数的先验信息，并结合对应极化通道的回波信号，根据贝叶斯原理估计得到每个距离单元的自适应滤波器，在分离各极化通道回波信号的同时实现脉冲压缩。通过设置典型的仿真场景，从检测概率和目标极化散射矩阵估计的均方误差两个方面分析了自适应...
基于听觉掩蔽效应的 阶STSA-MMSE语音增强算法
STSA MMSE 实时性 语音增强
2009/8/14
提出人耳掩蔽效应与阶STSA- MMSE（Short Time Spectral Amplitude-Minimum Mean Square Error）算法动态结合的语音增强算法.该算法通过引入参量提高了STSA-MMSE 算法的实时性,同时结合人耳掩蔽效应,动态的确定增强滤波器的传递函数以适应语音信号的变化,来提高语音质量.实验结果表明,和STSA-MMSE 算法相比,该算法在实时性方面有...
基于MMSE的自适应盲均衡算法
盲均衡 RLS算法 码间干扰
2009/8/6
提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似，该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆，以达到快速收敛，且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比，该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解，避免了估计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡性能。
OFDM系统基于自适应定阶的MMSE信道估计
正交频分复用 最小均方误差估计 自适应定阶
2008/6/12
MMSE估计是OFDM系统中常用的信道估计算法。针对MMSE信道估计的失配问题，该文提出了一种基于自适应定阶的MMSE估计算法。该算法通过对信道最大多径时延的估计，自适应地调整信道自相关函数的产生，获得接近匹配时的MMSE估计效果。
基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法
语音增强 MMSE 听觉掩蔽 噪声残差消除
2008/5/21
针对MMSE语音增强算法低信噪比时产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合人耳听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法。该算法利用掩蔽阈值来调整MMSE算法中的增益值,使得增强后的语音信号残留噪声和语音畸变较小。通过计算机仿真对增强前后语音信号的信噪比分析以及主观试听表明：改进的MMSE语音增强算法不仅提高了语音信号的信噪比,而且减少了语音畸变,提高了语音的可懂度。
一种基于快速噪声估计的MMSE语音增强算法
噪声估计 最小均方误差 语音增强
2008/5/21
提出一种基于快速噪声估计的MMSE语音增强算法，实验表明这种算法比起谱相减法和基于语音短时对数谱的最小均方误差（MMSE-LSA）算法能更显著地提高算法的客观性能，在非平稳噪声环境中能快速估计出变化的噪声功率谱。
在声调与语调相互作用理论的基础上，该文利用最小均方误差准则有效地提取了连续语流基频曲线的高音线及低音线，从量化的角度证实了高音线及低音线对连续语流基频曲线的作用及其区别。该文还对声调与语调相互作用的数学模型做了初步探讨，建立了基频曲线的双线调节及调中值模型，为合成系统基频灵活有效地调整提供了新的手段，提高了语音合成系统的自然度。
基于MMSE准则实现多址干扰避免的信号设计
信号设计 多址干扰避免 最小均方误差(MMSE)
2008/6/10
本文基于最小均方误差准则(MMSE)，在发端对系统中多个用户的发送信号样式进行了设计优化，最大限度地避免用户间的相互干扰，使检测器输出与发送符号之间的最小均方误差达到理论下限。在最佳信号设计过程中，本文利用矩阵分块理论简化了算法、降低了运算复杂度。并且设计的信号在加性高斯白噪声信道条件下所获得的系统容量要优于Rose等人(2002)采用特征值迭代算法(Eigen Algorithm)设计的信号集合...
基于短时对数谱的MMSE语音增强算法研究
2007/12/13
摘要: 研究了单话筒采集条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差（MMSE-LSA）估计的语音怎算法，给出了其算法分析的基本流程图。由于语音是时变的，因此，假设语音音频谱分布为高斯分布，在此基础上讨论了MMSE-LSA算法的先验性噪比的2种方法——最大似然估计方法和直接判决估计方法。