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基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别
Mann-Whitney检验 高光谱 SVM 竹亚科
2012/4/13
以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础，在非参数统计理论和模式识别的基础上，提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题。研究结果表明: (1) 毛竹与雷竹之间的最佳区分波段为503~655，689~732，757~1 000，1 038~1 084，1 238~1 311，1 404~1 591，1 682~1 800，1 856~1 9...
基于SVM的天津产地玫瑰香葡萄酒定性分析
红外光谱法 玫瑰香 葡萄酒 鉴定
2011/5/12
利用红外光谱法对天津产地玫瑰香葡萄酒识别鉴定，提出了用支持向量机(SVM)算法对干白葡萄酒红外光谱图进行分析，详细介绍了干白葡萄酒谱图的预处理过程，包括基线校正、消除噪声、标准归一化和去除异常样本点。选取了不同产地的玫瑰香原酒样品511个、贵人香原酒样品438个、霞多丽原酒样品307个、白玉霓原酒样品29个、白羽原酒样品44个、龙眼原酒样品31个、泽香原酒样品79个，针对不同分类将80%样品谱图用...
基于光谱分析和SVM的综合传动故障诊断研究
光谱分析 支持向量机 综合传动 故障诊断
2011/4/22
油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法，文章以油液光谱分析数据为基础，运用支持向量机(support vector machine，SVM)，建立了一种多输出最小二乘支持向量回归方法。利用多输出最小二乘支持向量回归方法对两台综合传动光谱油液分析数据进行了研究分析。研究表明，此方法得到的回归数据对1号综合传动试验数据具有良好的逼近效果，对2号综合传动油液光谱分析数据的预测具有较高的准确性。通过...