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中国科学院上海应用物理研究所专利：基于参数筛选和定时查询的报警系统及方法
非线性光学材料是固体激光器的重要组成部分，作为基准红外非线性材料的金属硫化物AgGaS2和AgGaSe2因在红外区域的传输范围宽、非线性光学响应大等原因成为首选材料，但它们的抗激光损伤阈值较低，阻碍了其高功率应用。宽带隙和高热导率是提升抗激光损伤阈值的关键，然而，随着带隙增大，非线性光学响应和热导率均有下降的趋势，寻找具有高热导率的非线性光学晶体颇具挑战性。随着计算技术的发展，基于第一性原理的高通...
非线性光学材料是固体激光器的重要组成部分，作为基准红外非线性材料的金属硫化物AgGaS2和AgGaSe2因在红外区域的传输范围宽、非线性光学响应大等原因成为首选材料，但它们的抗激光损伤阈值较低，阻碍了其高功率应用。宽带隙和高热导率是提升抗激光损伤阈值的关键，然而，随着带隙增大，非线性光学响应和热导率均有下降的趋势，寻找具有高热导率的非线性光学晶体颇具挑战性。随着计算技术的发展，基于第一性原理的高通...
中国科学院新疆理化技术研究所在高性能双折射晶体高通量设计筛选中取得重要进展（图）
高性能 双折射 晶体 高通量设计
2020/12/30
近日，中科院新疆理化所光电功能晶体材料团队在大双折射材料设计制备取得系列研究进展。大双折射晶体材料是光学材料研究领域的热点之一，它在光通信，偏光显微观察，激光相位匹配等方面起着至关重要的作用。针对什么体系能产生高性能双折射这一科学问题，中科院新疆理化所光电功能团队首先揭示了微观基团的光学各向异性响应机制，发展了可以快速筛选双折射率的电荷密度各向异性响应方法（REDA方法，Chem. Commun....
近日，上海交通大学电子信息与电气工程学院李金金团队在国际顶级能源期刊Energy Storage Materials上（IF=16.28）发表最新研究成果，该研究利用机器学习方法快速准确预测锂多硫化物的吸附效应，助力锂硫电池正极载体材料的筛选和发现。锂硫电池在充放电过程中产生的锂多硫化物，极易通过电解液穿梭到锂金属负极，与其进行反应，造成快速的容量衰减和低的库伦效应，严重制约着锂硫电池的进一步发展...
高通量筛选二元硫族化合物热电材料研究取得新进展（图）
高通量 二元硫族 化合物 热电材料
2020/3/11
近期，固体所张永胜研究员课题组在高通量筛选二元硫族化合物热电材料研究中取得新进展。该工作基于热电理论方法的发展，通过高通量计算手段筛选出了具有高效热电性能的二元硫族材料。相关结果以“Screening Promising Thermoelectric Materials in Binary Chalcogenides through High-Throughput Computations”为题发...
大视场空间相机CCD性能测试及筛选方法
空间相机 CCD 测试 筛选 饱和辐照度
2016/8/24
空间相机使用CCD 拼接技术组成长焦平面，可有效地增加空间相机的视场和幅宽。拼接 CCD 之间的性能差异会影响空间相机的成像质量，为了在大视场空间相机研制时挑选高性能且性能一致的CCD，提出了一种大视场空间相机CCD 性能测试与筛选方法。首先，介绍了CCD 的成像电路设计、以及CCD 光谱特性和辐射特性的测试方法。然后，介绍了CCD 的筛选流程，第一步是从各 CCD 裸片的几何特性、信噪比、相对光...
变量筛选策略结合局部线性嵌入（ｌｏｃａｌｌｉｎｅａｒｅｍｂｅｄｄｉｎｇ，ＬＬＥ）理论用于近红外光谱（ｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，ＮＩＲＳ）定量模型优化。蒙特卡罗无信息变量消除方法（ｍｏｎｔｅｃａｒｌｏｕｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖａｒｉａｂｌｅｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ，ＭＣＵＶＥ）和连续投影算法（ｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｓａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＳＰＡ）以及两者结合...
苹果可溶性固形物近红外光谱检测的偏最小二乘回归变量筛选研究
近红外光谱 遗传算法 反向区间偏最小二乘法 连续投影算法 可溶性固形物
2012/10/15
为了提高苹果可溶性固形物含量近红外光谱校正模型的预测能力和稳健性，分别采用反向区间偏最小二乘法、遗传算法和连续投影算法，筛选苹果可溶性固形物的近红外光谱变量，并建立了偏最小二乘回归模型。利用遗传算法筛选的141个变量建立的校正模型，预测效果最好，与全谱建立的校正模型比较，预测相关系数，从0.93提高到0.96，预测均方根误差，从0.30°Brix降低到0.23°Brix。实验结果表明遗传算法结合偏...
RMSECV曲线筛选光谱波段算法
波长选择 偏最小二乘 拉曼光谱
2011/5/16
提出了一种利用偏最小二乘回归系数矩阵筛选光谱波段的算法。该算法利用偏最小二乘回归系数作为筛选光谱波长的依据, 参考(root-mean-squares error of cross-validation, RMSECV)曲线, 使初选波长数大大降低。在此基础上通过循环选择将无效信息光谱波长剔除, 同时增强了所建模型的预测精确性。通过生产过程的Raman光谱数据验证，该算法比传统的利用回归系数筛选波...
基于抽取和连续投影算法的可见近红外光谱变量筛选
可见近红外 光谱抽取 连续投影 南丰蜜桔
2012/4/17
大多数短波CCD硅检测器为2 048或3 648像元，相邻波长间隔小，预处理算法对其适用性差。本文在600.09～980.47 nm光谱范围内，采用等间隔抽取方法重构光谱矩阵。经不同光谱预处理后，分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA)，筛选偏最小二乘法(PLS)建模变量。采用留一法交叉验证评价模型的预测能力，经比较，SPA筛选变量建立的PLS模型的预测效果最优，南丰蜜桔可溶性固形物、总酸...
应用近红外(NIR)光谱技术结合化学计量学法建立测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白、多糖和虫草酸4种主要有效成分含量的定量分析模型，可应用于蛹虫草高产突变株的筛选和发酵条件的优化。468株蛹虫草突变株在不同的摇瓶发酵条件下进行发酵，收集菌丝体粉末样品并采集NIR光谱，同时采用常规方法分别测定样品的4种有效成分含量。偏最小二乘法(PLS)用于建立NIR光谱与有效成分含量间相关模型。采用蒙特卡罗偏最小二乘法...