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西北农林科技大学水利与建筑工程学院工程测量课件 GPS原理及其应用。
A SINGLE STEP CALIBRATION PROCEDURE FOR IMU/GPS IN AERIAL PHOTOGRAMMETRY
Orientation System Calibration
2015/3/24
System calibration is required in integrated IMU/GPS systems to account for the spatial offset and misalignment between IMU, GPS
and camera frames; synchronization is to be maintained, to predict IM...
在地籍测量中,GPS RTK技术应用于一、二级加密控制测量、图根控制测量、界址点测量尚处于试验研究阶段.基于这个现实,以某镇的1∶500数字化地籍测量为例,对应用GPS RTK技术测量地籍加密一级控制点、界址点进行了试验性研究.结果表明,在高级控制点分布均匀、流动距离不超过8 km条件下,GPS RTK技术可代替地籍加密一、二级常规控制测量和界址点测量.
介绍了RTD实时动态GPS测量系统在三峡导流明渠截流及三期土石围堰工程中的应用情况。主要用于水下地形测绘和明渠下游合金网石兜抛投的动态导航定位。将GPS技术应用于大型施工项目,能极大提高生产效率,创造出更好的经济效益和社会效益。GPS定位技术总的趋势是向高精度、实时性、自动化、和可靠性方向发展,随着它的广泛应用,测绘技术也将会发生深远的变革。
测距基线对精密交通GPS网的精度影响
GPS 精密工程测量 控制网
2009/8/7
讨论了长距离精密GPS控制网的特点,通过设置不同的精密测距基线,计算相应GPS控制网的精度,从而掌握连接方式、重复基线、精密测距仪基线对GPS网精度影响的规律,解决了长距离精密工程GPS网的建立方法.
苏通大桥南主塔墩特大型钢吊箱GPS-RTK测量监控技术
苏通大桥 钢吊箱 测量 GPS RTK
2009/8/5
苏通大桥南主塔墩承台钢吊箱长117.35 m,宽51.7 m,高14.4 m,总重量达5 800t,是目前世界上体积及重量最大的桥梁钢吊箱,本文阐述了在钢吊箱的拼装、下放及就位三个关键施工环节中,以GPS RTK卫星定位技术为主要测量手段的钢吊箱施工测控技术.
用岭估计研究不完全3维趋势面在GPS工程水准测量中的应用
3维趋势面 岭估计
2009/8/5
为减小GPS工程水准测量中拟合误差的影响，本文采用岭估计代替最小二乘估计，用考虑地形起伏影响的不完全3维趋势面代替2维趋势面，确定求测区(似)大地水准面和参考椭球面差距的数学模型。并通过实例论证了不完全3维趋势面的预报效果优于2维趋势面。
在地籍测量中应用GPS RTK技术的一些问题及方法
GPS RTK技术 地籍测量
2009/8/5
一、前言 GPSRTK测量技术是建立在载波相位观测值基础上的实时动态定位系统。本文就利用这项新技术在地籍测量中的应用情况做一介绍，供同行参考。
GPS RTK的原理及其在工程中的应用探讨
GPS RTK 载波相位差分 整周模糊度
2009/5/25
本文从理论方面较深层次讲解了GPS RTK测量系统的定位原理，其中还对GPS RTK定位的关键技术——坐标参数的求解进行了重点介绍。同时，文章联系生产实际列举了2个RTK测量实例探讨了GPS RTK测量技术在工程中的应用，并根据平差学理论及相关规程、规范对测量精度进行了一定的比较和分析，总结得出RTK测量的误差特性和一些有益的结论和体会。
GPS RTK控制测量在地籍测量中的应用
地籍测量 RTK 控制测量 精度检验
2009/3/2
利用RTK进行控制测量不受天气、地形、通视等条件的限制，控制测量操作简便、机动性强、效率高，相邻点点位中误差±2.03cm，最弱点点位中误差±4.0cm；高程中误差±2.02cm，最大较差±4.2cm。RTK实测精度完全符合一级导线测量的精度要求，不存在误差积累问题。
本《GPS测量原理》考试大纲适用于中国科学院研究生院大地测量学与测量工程等专业的研究生入学考试。GPS已成为现代卫星大地测量和空间大地测量最主要的技术手段之一。《GPS测量原理》是测绘及其它相关学科专业的基础课程。它的主要内容包括卫星系统、参考框架、定位原理、误差影响、数据处理、 技术应用等内容。要求考生对基本概念有较深入的了解，熟悉GPS卫星系统组成、功能和特点，掌握GPS卫星运动的基础知识，...
GPS用于工程测量若干问题探讨
2007/7/28
期刊信息
篇名
GPS用于工程测量若干问题探讨
语种
中文
撰写或编译
作者
赵吉先
第一作者单位
刊物名称
勘察科学技术
页面
2000,No.5.55-59
出版日期
2000年
月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
Lp估计族理论与智能系统的研究