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基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型（Prediction Model of Thermal Conductivities of Fruits and Vegetables Based on BP Neural Networks）
果蔬 热导率 BP神经网络
2010/12/29
通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系，提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型，并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明，该优化网络模型具有较好的热导率预测效果，平均相对误差为1.11%，平均绝对误差为0.0057W/(m?K)，可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
低温物流过程中果蔬贮藏期预测模型与预测器（Storage Time Prediction Model and the Predictor of Fruits and Vegetables in Cold Chain）
果蔬 贮藏期 预测器 低温物流
2009/12/28
基于能量守恒原理，推导了基于0℃贮运条件下剩余贮藏期的计算式。结合现有的实验数据，在0～20℃范围内，得出了8种蔬菜贮藏期与贮藏温度之间的关系式和在0℃贮运条件下的贮藏期预测方程。经过芹菜在0、2、4、6和8℃的储藏实验证明，理论推导出的贮藏期与实验所得贮藏期相差时间不超过2d。并综合信息无线发送技术，开发了具有库存管理功能的果蔬贮藏期预测器，实际运用结果表明，预测结果具有较高的精度。
果蔬红外辐射干燥动力学的影响因素综述（Influence Factors of Kinetics of Infrared Radiation Drying for Fruits and Vegetables）
红外辐射 干燥速率 动力学 光谱
2009/11/3
综合分析了影响果蔬红外辐射干燥动力学的内在因素和外在因素，并阐述了物料在干燥过程中脱水量与各种支配因素的关系，探讨了物料内部水分的迁移、扩散过程，研究了湿物料的传热传质特性，在寻求干燥规律的基础上提出了红外辐射加热技术在果蔬脱水过程中的进一步研究方向。
果蔬类污染物三合一便携式检测仪的应用（Detection of Contamination in Fruits and Vegetables with a Portable Rapid Detector）
快速检测 亚硝酸盐 重金属
2009/11/3
使用果蔬污染物三合一便携式检测仪对亚硝酸盐、重金属铅及农药样品进行测定，确定了仪器对于不同污染物的有效检测范围。结果表明，亚硝酸盐的有效检测范围为1.5～150μg/mL,重金属铅在0.5～4.0μg/mL之间，辛硫磷、敌百虫、呋喃丹和灭多威的检测范围分别是0.005～2.0、0.005～0.5、0.005～0.3和0.005～1.0μg/mL。与Optizen 2120V-FT食品安全快速检测仪...