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缺血性心脏病已成为全球范围内的主要死因之一。长期心肌缺血可导致心肌细胞死亡和心肌收缩功能丧失，最终引发心肌梗死。心肌梗死的准确诊断对于制定有效的治疗计划和评估预后至关重要。使用延迟钆剂强化磁共振成像可以对梗死的位置和程度进行判别，但造影剂的使用也带来了安全风险和适用人群的局限性。深度学习为非造影剂心脏磁共振成像诊断心肌梗死提供了新的研究思路，但现有方法或需要大量的手工标注用于模型训练，或需要多个序...
“卫星帆板展开正常，遥测信号正常……”9月24日12时10分左右，收到“武汉大学人民医院健康号”（以下简称人民健康号卫星）发送的遥测数据后，武汉大学人民医院医学遥感信息研究院核心成员一片欢腾，“本次发射任务圆满成功！”
全球首颗医学遥感卫星发射升空（图）
医学 遥感卫星 火箭
2024/9/29
2024年9月24日上午10时31分41秒，在山东海阳市东方航天港近海海面上，随着一阵巨大的轰鸣声传出，“捷龙三号遥四”运载火箭尾部腾起橘色火光和烟雾，直冲苍穹。点火640秒之后，火箭将“武汉大学人民医院健康号”医学遥感卫星顺利送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。茫茫太空中，迎来全球首颗医学遥感卫星。
呼吸系统疾病、心脑血管疾病等健康问题与环境因素密切相关，但破解它们必不可少的多维环境数据不易获取，掣肘医学研究。24日上午10时31分，全球首颗医学遥感卫星“武汉大学人民医院健康号”，在山东省海阳市的运载火箭海上发射场，与其他7颗卫星一起搭载火箭发射升空。随着它成功入轨，我国公共健康和医学研究将有更稳定的环境数据采集来源。
Vishay新型硅PIN光电二极管，提高在生物医学应用中的灵敏
Vishay 硅PIN 光电二极管 生物医学
2024/10/14
威世科技Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代号：VSH）宣布，推出一款新型硅PIN光电二极管---VEMD8082，在可见/近红外波长下，该器件可为心率和血氧监测等生物医学应用领域提供更高的灵敏度。与前几代解决方案相比，最新推出的VEMD8082具有更高反向光电流、更低二极管电容以及上升和下降时间更快的特点。此外，器件体积小至4.8 mm x 2.5 mm x...
美国哥伦比亚大学机械工程和康复与再生医学教授Sunil Agrawal：《康复机器人-改善人类日常机能》（图）
美国 哥伦比亚大学 Sunil Agrawal 康复机器人 日常机能
2024/9/17
2024世界机器人大会以“共育新质生产力 共享智能新未来”为主题，为期三天的主论坛和26场专题论坛上，416位国内外顶尖科学家、国际组织代表、院士和企业家聚焦前沿技术、产业动向和创新成果，深入研讨人工智能与机器人技术深度融合带来的新趋势、新机遇，共同打造了一场十分精彩的机器人领域前沿观点盛宴！在2024年8月22日下午的主论坛上，美国哥伦比亚大学机械工程和康复与再生医学教授Sunil Agrawa...
近日，上海科技大学生物医学工程学院彭畅课题组基于智能终端屏下指纹识别应用提出了一种多层介质声传播模型，解析了超声波在有机发光二极管（OLED）屏幕中的传播规律。进一步研发了一种用于屏下指纹识别的超声指纹传感器，具有高灵敏度、宽频带以及优异的空间分辨率，能够实现对屏下指纹局部细节进行成像。研究成果以“Theoretical analysis and validation of high-sensit...
2024年7月20日，阎锡蕴院士团队应邀在《Nature Reviews Bioengineering》杂志上发表了题为"Designing nanozymes for in vivo applications"的综述文章，该文全面梳理了纳米酶催化医学的代表性研究进展，探讨了切实可行的体内应用设计策略，展望了纳米酶临床转化的挑战与前景。
研究提出未来医学人工智能模型演进与关键技术（图）
人工智能 模型 关键技术
2024/8/14
近日，清华大学黄天荫教授、马维英教授、李京山教授等联合国内外其他研究团队在NEJM AI上发表研究文章，围绕医学人工智能模型的演进方向和关键技术展开讨论，提出了通用医学人工智能（UMAI）和通用健康人工智能（UHAI）的概念，并总结了其中的关键挑战和技术路径。
中国科学院上海硅酸盐研究所专利：一种高效磁响应催化医学用纳米颗粒及其制备方法和应用。
上海科技大学生物医学工程学院沈定刚教授课题组在磁共振模态合成、快速重建，影像配准、分割，以及头颈癌放疗剂量分布的预测等领域深入探索，近期相关研究成果分别在IEEE TMI、IEEE JBHI、IEEE TBME、Medical Image Analysis、Magnetic Resonance in Medicine上发表。
中国科学院深圳先进技术研究院一种用于归档和检索医学磁共振成像数据的高效DNA存储系统（图）
医学 磁共振成像 数据 系统
2024/6/23
2024年6月3日，中国科学院深圳先进技术研究院姜青山研究员、黄小罗高级工程师、中国农业科学院深圳农业基因组研究所戴俊彪研究员等联合在国际学术期刊Small Methods (IF=12.4)上发表了题为An Effective DNA-Based File Storage System for Practical Archiving and Retrieval of Medical MRI Da...
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队介绍（图）
大数据挖掘 生物医学 天津科大
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队由孙林教授、吕娟副教授、徐文静博士等组成，从事大数据挖掘技术、机器学习、深度学习、生物医学、医学图像处理、生物信息学、粒计算、食品健康等领域的理论及应用研究和产品研发。针对人工智能、生物医学、生物信息学、大数据与数据挖掘等领域中的不确定性数据建模、智能医学数据分析、医学影像处理与识别、健康大数据挖掘与分析等问题，开展面向大规模复杂场景的知识获...
中国科学技术大学飞秒激光加工技术在生物医学领域应用方面取得进展（图）
飞秒激光加工 生物医学 组织工程
2024/3/8
组织工程的目的是构建具有生理功能的组织和器官，用于修复人体的疾病和缺损。由于体外构建的组织缺乏与之相适应的血液供应系统，只有皮肤、软骨和骨组织工程产品应用于临床。科学家已经成功打印出人工心脏、肝脏、肺、肾等组织器官，但人工微血管网络尤其是毛细血管网络（管径为 6~9μm）打印始终是组织工程中一个难题和瓶颈。近日，中国科学技术大学工程科学学院微纳米工程实验室李家文副教授课题组提出适用于三维毛细血管支...
国家自然科学基金委员会可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划系列成果五 ——基于流的图神经网络与生物医学网络的新兴药物相互作用预测（图）
人工智能 神经网络 生物医学 药物
2024/8/29
在国家自然科学基金项目（批准号：92270106）等资助下，清华大学姚权铭助理教授带领课题组在医药领域首次提出了有效的深度学习方法来解决新药物间反应预测问题。相关研究成果以“基于流的图神经网络与生物医学网络的新兴药物相互作用预测（Emerging Drug Interaction Prediction Enabled by Flow-based Graph Neural Network with ...