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肽段可检测性预测方法及系统（图）
肽段 可检测性 预测方法
2024/10/29
肽段可检测性预测方法及系统，是中国科学院数学与系统科学研究院研发的一种蛋白质组学中利用深度学习预测肽段被质谱检测可能性的计算方法和系统。该方法对所有蛋白序列进行理论酶切，得到各理论酶切肽段；利用预先训练得到的基于肽序列的肽段可检测性预测模型（循环神经网络）确定各理论酶切肽段的第一可检测性概率，再结合预测的肽段酶切概率，确定肽段的最终可检测性。通过利用深度学习方法，以及融合肽段酶切概率，可以显著提高...