搜索结果: 1-3 共查到“广告学 系统”相关记录3条 . 查询时间(0.945 秒)
推荐系统的目的是通过利用用户的评价信息，实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容.移动环境下的空间数据复杂性较高，并且用户的上下文信息更加模糊，从而使得移动个性化推荐相比于传统领域面临更大的挑战.本文通过介绍传统推荐算法和移动环境下个性化推荐的特性，给出了移动推荐的挑战；在基于GPS信息的出租车线路推荐和旅游包推荐两个移动案例基础上，提出了移动序列推荐问题及基于约束的旅游推荐问题，并给出了相应的解...
对于迅速崛起的各种电子商务网站来说，为了促进网站发展和增加经济效益，吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏推荐商品.目前，商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统.然而，现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战，包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效...