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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十二期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十五期）。
研究所承担的中央军委装备发展局共用技术项目：面向***应用领域的知识图谱决策支持方法及系统，研究开发了基于知识图谱的某应用领域决策支撑系统，在多源知识统一建模及知识图谱构建技术、多源知识融合及知识库自动检测技术、可支持百亿级知识条目的存储与管理技术、交互式知识图谱可视化技术以及复杂决策辅助信息的智能推理技术等方面形成了具有自主知识产权的解决方案，申报5项国防发明专利。技术水平达到了国内领先水平，构...
机场智能运行与协同决策系统关键技术研究及应用推广
机场 智能运行与协同决策系统 决策系统 交通信息工程及控制
2022/9/9
机场智能运行与协同决策系统关键技术研究及应用推广，获奖年度：2020年，获奖级别：中国智能交通协会科学技术奖一等奖。该项目由中国民用航空总局第二研究所、民航成都信息技术有限公司、民航成都电子技术有限责任公司等单位完成，项目隶属于交通信息工程及控制领域。
大数据支撑的交通规划智慧决策技术与创新应用
大数据 交通规划 智慧决策
2022/10/10
项目以交通信息基础数据库和融合处理数据库为基础，紧扣区域一体化发展、国土空间规划、城市交通治理等新形势和国内外交通规划决策系统发展趋势，运用大数据分析技术构建了面向区域与城市相结合的交通规划决策支持系统。
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
二维二元语义 可信性测度 正态分布 确信度函数
2022/3/11
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法。考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型。在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数。然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信...
介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标, 采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算, 并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明：分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性; 分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性; 在一定条件下, 基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标; 纵使测验维度增加, 估计精度仍...
一种采用抽样策略的PSO算法
粒子群优化算法 抽样策略 局部搜索 全局优化
2016/1/5
原始粒子群优化算法(PSO) 和各种改进方法存在着参数取值固定、收敛精度低等问题. 为此, 提出一种采用抽样策略的粒子群优化算法(SS-PSO). 通过拉丁超立方抽样(LHS) 策略更新粒子速度和位置, 以加快收敛速度; 提出一种基于随机采样的最优位置修正方法, 以微调全局最优; 提出“双抽样”LHS 局部搜索方法, 以提高收敛精度. 与其他新近提出的两个算法进行对比, 结果显示SS-PSO 在一...
基于马尔可夫决策的理性秘密共享方案
博弈论 折扣因子 风险偏好函数
2015/12/21
基于马尔可夫决策理论研究理性密码共享系统模型和秘密重构方法。首先利用马尔可夫决策方法，提出
适合于理性秘密共享的系统模型，该模型包括参与者集合、状态集合、风险偏好函数、状态转移函数、回报函数
等。在模型中，引入秘密重构中的参与者的风险偏好函数刻画秘密共享模型的状态集合和状态转移函数。其次，
基于所提出的系统模型构造相应的理性秘密共享方案，基于马尔可夫策略解决各理性参与者在秘密共享方案中的
...
提出了一种G.729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法.对语音码流的分析发现,通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性.通过量化这种共生特性,并经过PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维获得对隐写检测敏感的特征向量.最后基于特征向量和SVM (Support Vector Machine,支持向量机)构建隐写检测器.对不...
基于共同决策方向矢量的多源迁移及其快速学习方法
共同决策矢量 多源迁移学习 分类 核心集向量机
2017/1/7
多源迁移学习提取了多个相似领域之间有用信息,提高了学习效率,但存在计算核矩阵的空间和时间复杂度较高的问题.提出了一种多源迁移学习方法,该方法基于结构风险最小框架理论,以共同决策方向矢量为基准,将多个相似领域的决策方向矢量嵌入到支持向量机的训练过程中,提高了目标领域分类器的分类性能.并结合核心向量机理论提出了共同决策方向矢量核心向量机,实现对大样本数据集的快速分类学习.模拟和真实数据集实验表明了所提...
高维多目标优化问题普遍存在且非常重要，但是，已有的解决方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化方法，该方法首先基于决策者给出的每个目标的偏好区域，将原优化问题的目标函数转化为期望函数；然后，以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量，以超体积和决策者期望满足度为新的目标函数，将优化问题转化为2目标优化问题；最后，采用多目标集合进化优化方法求解，得到满足决策者偏好且收敛...
以微处理器88F6281为核心，设计一种基于DDR2存储技术并可挂接硬盘的嵌入式系统平台。针对高频电路对信号完整性的严格要求，从电路原理与印制电路板2个方面设计该平台的主存、硬盘接口、电源等子系统。测试结果表明，该平台具有较高的性能，且稳定可靠，适合对系统性能和存储容量有较高要求的各类嵌入式应用。
为支持风险的量化分析以提高需求优先级排序的有效性，提出了一种基于风险的方法。方法从需求和任务两个层面实现对需求选取问题的建模，以风险为关键因素计算得出需求优先级。模拟实验的结果表明，本方法有助于提高项目最终取得的价值，同时优先级排序的结果符合费效比原则，即项目实现了在早期尽快获取价值的目标。