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In this paper, we investigate the energy minimization model arising in the ensemble Kohn–Sham density functional theory for metallic systems, in which a pseudo-eigenvalue matrix and a general smearing...
In this paper, we investigate the new two-Lévy-index fractional nonlinear Schr?dinger (FNLS) equations with optical lattices, where two fractional derivative terms are introduced to control the diffra...
Based on the numerical method proposed in Hu et al. (2018) [22] for Kohn-Sham equation, further improvement on the efficiency is obtained in this paper by i). designing a numerical method with the str...
All-electron calculations play an important role in density functional theory, in which improving computational efficiency is one of the most needed and challenging tasks. In the model formulations, b...
The main difficulty in studying numerical method for stochastic evolution equations (SEEs) lies in the treatment of the time discretization (J. Printems. [ESAIM Math. Model. Numer. Anal. (2001)]). Alt...
All-electron calculations play an important role in density functional theory, in which improving computational efficiency is one of the most needed and challenging tasks. In the model formulations, b...
In this paper, we focus on constructing numerical schemes preserving the averaged energy evolution law for nonlinear stochastic wave equations driven by multiplicative noise. We first apply the compac...
针对个人信贷风险评估中存在的类别不平衡问题,为了提升信贷违约客户的识别能力,提出基于欠采样改进的集成模型。该模型从“数据”层面进行批量欠采样处理,从“算法”层面对现有的集成模型进行再次集成。在UCI台湾信用卡信贷数据集上,结合模型整体效果的测度AUC值、精度方面的测度F1值和区分度指标KS值进行评估。结果表明,基于欠采样改进的Batch-US-集成模型总能取得更优结果,其中属Batch-US-Xg...
在拓扑空间中引入半弱连续映射概念,研究半弱连续映射的等价条件及其基本性质。系统讨论拓扑空间中半弱连续映射与连续映射、半连续映射、弱连续映射和弱半连续映射之间的关系。
介绍一种基于广义最小最大凹(generalized minimax concave,GMC)惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L1范数最小化方法不同,不仅使最小二乘损失函数凸性最小,而且避免了L1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实验说明GMC算法在ISAR成像中的幅度保持特性。利用Yak-42飞机的实际数据进行ISAR成像,结果表明GMC算法在成像精度方面优势明显,具有更...
S-R(strain-rotation)和分解定理克服了经典有限变形理论的一些缺点, 使其可以为几何非线性数值分析提供可靠的理论基础. 对于大变形问题, 由于无网格法(element-free method)避免了对单元网格的依赖, 从而从根本上避免了有限单元法(finite element method, FEM)的单元畸变问题, 保证了求解精度. 因此, 将无网格法和S-R和分解定理结合起来势...
建立以连续分段线性函数为参量的间歇发酵非线性动力系统, 证明该动力系统的主要性质及解的存在性. 以实验数据拟合得到的光滑曲线为依据, 提出了连续分段线性函数为优化变量的辨识模型, 论述可辨识性. 依状态变量与辨识函数的相关性, 构造求解辨识模型的优化算法, 并给出优化算法的收敛性分析及数值结果.
主要通过对形状进行带约束的隐表示来研究非线性形状配准. 首先, 采用隐函数的零水平集来表示形状, 并结合从整体到局部的策略, 对形状配准问题进行了建模. 其次, 为提高模型精度, 对全局尺度形变和局部非线性形变引入了尺度约束和带状约束. 进一步, 给出了一阶变分, 并应用负梯度流进行数值求解. 最后,多个数据集上与现有经典算法的对比实验表明, 给出的算法具有更优的精度.
在Banach空间中引进了由有界线性算子引导的广义分布半群的新概念,并讨论了它的有关性质.在我们的方法中,广义分布半群的生成元可以不是稠定的.此外,还引进了退化发展方程在Laplace变换意义下的分布解,应用广义分布半群给出了退化发展方程分布解的构造性表达式.
针对一类非线性零和微分对策问题, 本文提出了一种事件触发自适应动态规划(event-triggered adaptive dynamic programming, ET--ADP)算法在线求解其鞍点. 首先, 提出一个新的自适应事件触发条件. 然后, 利用一个输 入为采样数据的神经网络(评价网络)近似最优值函数, 并设计了新型的神经网络权值更新律使得值函数、控制策略 及扰动策略仅在事件触发时刻同步...

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