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Most existing works on optimal filtering of linear time-invariant (LTI) stochastic systems with arbitrary unknown inputs assume perfect knowledge of the covariances of the noises in the filter design....
In this paper, we are concerned with the optimal control problems for a class of systems with fast-slow processes. The problem under consideration is to minimize a functional subject to a system descr...
We develop a new stochastic analysis approach to the lattice Yang-Millsmodel at strong coupling in any dimension d > 1, with t' Hooft scaling beta N for theinverse coupling strength. We study their La...
We proved that there exists a unique invariant measure for solutions of stochastic conservation laws with Dirichlet boundary condition driven by multiplicative noise. Moreover, a polynomial mixing pro...
This article studies large $N$ limits of a coupled system of $N$ interacting $\Phi^4$ equations posed over $\mathbb{T}^{d}$ for $d=2$, known as the $O(N)$ linear sigma model. Uniform in $N$ bounds on ...
Methods of merging several p-values into a single p-value are important in their own right and widely used in multiple hypothesis testing. This paper is the first to systematically study the admissibi...
In this paper, we justify the semiclassical limit of the Gross--Pitaevskii equation with Dirichlet boundary condition on the three-dimensional upper space under the assumption that the leading-order t...
采用SentaurusProcess工艺仿真工具,验证了超薄硅膜内单次纵向离子注入并快速热退火后所实现的轻掺杂杂质分布符合高斯规律。设计杂质纵向高斯分布的轻掺杂纳米UTBB-SOIMOSFET,用虚拟阴极处反型载流子浓度来定义阈值电压的方法,为器件建立二维阈值电压解析模型。通过与SentaurusDevice器件仿真结果对比分析,发现:阈值电压模型能准确预测器件在不同掺杂、器件厚度和偏置电压下的阈...
传统Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统的结构辨识和参数优化往往分阶段进行,同时模糊规则数需要预先设定,因此TSK模糊系统的逼近性能和解释性往往不理想.针对此问题,提出了一种结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统(Probabilistic TSK fuzzy system,PTSK).首先,PTSK使用概率模型表示模糊回归系统,将结构辨识和参数优化作为一个整体来考虑.其...
现行传统WiFi(wireless fidelity)接收信号强度指示RSSI(receievd signal strength inication)的位置指纹室内定位技术存在定位误差大、稳定性差的缺陷.因此,我们对原有的K最近邻KNN(K-Nearest neighbor)算法提出了改进的方案.同时,在原有的KNN算法的基础上提出了融合朴素贝叶斯概率算法的新算法-BKWNN(Bayes K-Ne...
本文研究了一类带有多项式谱参数边界条件的Sturm-Liouville问题的谱分析.通过构造,证明了这类问题具有有限谱且所有谱都是特征值.
本文在Peng建立的次线性期望空间下证明了Bernstein不等式,Kolmogorov不等式以及Rademacher不等式.进一步,本文分别应用Bernstein不等式、Kolmogorov不等式以及Rademacher不等式对次线性期望空间下随机变量列的拟必然收敛性质进行了深入研究,并得到了相应的强收敛定理.
问题的复杂性概念起源于离散的图灵计算机理论的研究, 在离散优化问题的研究中被广泛的接受. 近期连续优化领域的很多文章中提及NP难这个概念. 从而来对比介绍离散优化和连续优化研究中这两个概念的差异.
主要讨论了一类带概率互补约束的随机优化问题的最优性条件. 首先利用一类非线性互补(NCP)函数将概率互补约束转化成为一个通常的概率约束. 然后, 利用概率约束的相关理论结果, 将其等价地转化成一个带不等式约束的优化问题. 最后给出了这类问题的弱驻点和最优解的最优性条件.
概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策方法.首先考虑各准则下概率语言术语集的个体效应及其相互作用,利用概率语言熵和概率语言交叉熵计算准则的权重,然后采用将有向图和0-1优先关系矩阵相结合的概率语言术语集备选方案排序方...

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