搜索结果: 1-14 共查到“知识库 情报社会学”相关记录14条 . 查询时间(4.625 秒)
社会化标签质量评估研究综述
社会化标签 质量评估 用户生成内容 Web2.0
2013/12/31
旨在对有关社会化标签质量相关研究进行总结，首先阐述社会化标签质量评估问题的产生背景，然后对现有社会化标签质量评估方法进行总结与比较分析，指出社会化标签质量评估中存在的问题，对社会化标签质量评估研究和未来发展方向提出展望。
微博关注关系网络K-核结构实证分析
微博关注关系 K-核分解 社区检测 复杂网络
2013/12/31
为研究微博关注关系网络的特征，以新浪微博为例，引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解，获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性，发现其既具有在线社会网络的一般特征，也具有现实社会网络的一些特点。通过对K-核网络的社区检测及节点中心性、互惠性、中间人角色的分析，发现其网络结构具有明显的社区特性。该研究能够为相关应用提供...
商业化信息资源数据库已成为网络学术信息的主流载体,数据库商为了追求自身利益的最大化,往往通过"资源独占"、"捆绑销售"、"技术控制"、"政策优势"等方法增强自身的垄断地位,阻碍了知识的有效传播,损害了知识受众和著作者的权益。采取"开放存取"、"买断服务"及"资助开放出版"等知识信息获取方式能够缓解当前存在的问题;数据库朝向更专业化的细分业务方向转型发展是一种必然趋势;从国家层面完善知识产权保护法和...
P2P用户兴趣社区形成研究
用户兴趣 P2P社区 层次聚类法 K-means
2013/12/31
基于共同的兴趣和需求,对等网中的节点用户很容易形成虚拟社区。在简要总结已有的P2P社区形成研究工作的基础上,分析P2P社区的形式化定义及结构,描述节点用户兴趣的表示方法,选取对等节点之间的兴趣相关度计算方法,进而借助层次聚类法和K-means聚类法探讨P2P社区的形成过程,以期为进一步研究P2P社区提供参考。
运用概念格分析企业竞争情报需求
竞争情报 情报需求 概念格
2013/12/31
针对当前竞争情报需求分析方法的局限性,利用问卷调查获得的数据,采用概念格的理论与方法,提出一种企业竞争情报需求分析的新方法。构建企业竞争情报需求的概念格,并提取相应的关联规则。在此基础上,分析企业的竞争情报需求,揭示企业竞争情报需求的特征及不同需求之间的关联关系,为国内竞争情报研究的相关理论和实践提供借鉴,也为企业自身、政府及科技情报机构识别企业的竞争情报需求提供必要的参考。
不同养老模式下老年人日常生活信息查询行为与生活质量的相关性研究
老年人 日常生活信息查询行为 生活质量 养老模式 相关系数
2013/10/31
采用分层抽样和整群抽样相结合的方法,对全国3 568名60岁以上常住老人进行问卷调查,并通过世界卫生组织生活质量测定表简表(WHOQOL-BREF)评价其生活质量,自行设计的日常生活信息查询行为量表测定其信息查询行为能力,以了解我国老年人日常生活信息查询行为与生活质量现状,理清老年人日常生活信息查询行为与生活质量的关系,为养老工作的开展和完善提供参考依据。
我国中小企业竞争情报需求调查与分析——以江苏、湖南两省企业为例
中小企业 竞争情报 需求 调查
2013/10/31
面向江苏、湖南两省企业开展中小企业竞争情报需求情况调查,从宏观和微观两个维度对需求调查结果进行分析。结果显示,与大型企业相比,中小企业竞争情报需求具有针对性强和类型多样的特点;从中小企业自身来看,其竞争情报需求具有明显的行业特征和内部差异性。研究结论可以为各类竞争情报供给机构有针对性地向中小企业提供竞争情报产品和服务提供参考。
基于关联数据的数字资源语义互联模式研究
关联数据 本体 语义互联 语义网
2013/11/4
立足于数字资源的语义互联模式研究,审视当前关联数据技术相关的理论和实践研究,提出基于关联数据的数字资源语义互联模式,详细阐述这一模式的架构,明晰该模式下关联数据的衍射机制及本体的协同机制,探讨关联数据质量、关联数据间距与关联数据强度对语义互联效率的影响,并分析该模式的优势及面临的挑战。
微博信息可信度分析研究综述
微博 信息可信度 自然语言处理 社会网络分析
2013/10/31
简述微博信息可信度研究的背景和意义,并对微博信息可信度分析等相关概念进行界定;对微博信息可信度的研究成果进行梳理,指出这些研究的不足,并认为微博信息可信度分析的关键问题是微博信息特征的提取和可信度分析方法的设计;结合微博信息的特点及已有研究成果,指出微博信息可信度分析的核心技术包括自然语言处理、社会网络分析、机器学习与数据挖掘等;最后总结全文,对微博信息可信度分析的未来发展方向进行展望,为进一步研...
学科情报动态监测信息源的挖掘及体系构建
学科情报 动态监测 信息源挖掘
2013/10/30
基于学科情报研究工作实践,从科技实施主体和科研成果载体两个角度出发,构建动态监测信息源挖掘的目标体系,并从定量和定性两个方面总结信息源挖掘的途径和方法,其中定量挖掘主要包括论文分析和专利分析,定性挖掘途径则呈多样化,包括调研国家在目标学科领域的科技创新体系、文献、分析报告、友情链接等。然后,在此基础上以农业科技领域为例,阐述学科情报动态监测信息源体系的构建。
首先讨论“知识”语义环境的涵义和主要表现,继而对数据、信息、知识和智慧的含义与特质进行比较分析,重点研究四者之间的语义-逻辑关系和源流状态,在此背景上进而探讨知识与其他重要概念即心智因素的语义联系,最后集中研究处于知识语义环境中的主要因素之间的逻辑联系、层次关系以及其理论基础,提出以认知域为横坐标、知识层面为纵坐标,对“数据-信息-知识I(模糊知识)-知识II(明晰知识)-智慧”连续统一体进行语义...
共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。
针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。