搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5851条 . 查询时间(2.156 秒)
中国石油第四届网络安全攻防大赛落幕
中国石油 网络安全 AI
2024/10/16
2024年10月10日,集团公司第四届网络安全攻防大赛在北京圆满结束。此次大赛充分检验了各单位专业团队的网络攻防实际技术能力,助推集团公司网络安全人才能力大幅提升。
中国海油发布人工智能模型“海能”
中国海油 人工智能 智能工程
2024/10/16
2024年10月14日,中国海油在北京发布“海能”人工智能模型。该模型可为实现海洋油气行业资源最优配置、提升工作效率、精益现场管理、优化商业模式、释放创新活力等提供数智支持,赋能海洋油气产业加快培育发展新质生产力、实现高质量发展。
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中国科学院科学家利用人工智能发现迄今为止类太阳恒星周围最近的最小系外行星(图)
人工智能 太阳 恒星 行星
2024/10/16
2024年10月14日,由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队,研发了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法,并在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。其中,四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星,类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务。相关研究成果发表在《皇家天...
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中国科学院宁波材料所在窄谱带标准绿光OLED材料领域取得重要进展(图)
数字 经济 量子
2024/10/13
全球数字经济的迅猛发展促使我们着力研发更窄发光波段的OLED发光材料,以满足国际电信联盟针对超高清电视推荐标准(BT.2020标准)下的高清显示技术要求。多重共振原理为窄带发光材料的分子设计提供了一种新颖的方法。2024年来,研究人员开发的基于ν-DABNA及其衍生物的R-2B和R-3B展现出极窄的全宽半高值(FWHM)(R-2B:17nm;R-3B:13nm)。然而,它们的发射峰位于天蓝色区域,...
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2024年10月8日,《Nature Methods》期刊在线发表了题为《Volumetric Voltage Imaging of Neuronal Populations in Mouse Brain by Confocal Light Field Microscope》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)王凯研究组完成。研究团队开发了一种新型三维光场显...
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中国科学院物理研究所揭秘Cas8 - HNH系统精准基因编辑的结构机制(图)
系统 基因编辑 结构 识别
2024/10/14
在生物学的世界里,基因编辑技术一直是科学家探索的热门领域,近年来,CRISPR-Cas系统的发现和研究为基因编辑带来了革命性的变化。CRISPR-Cas系统为原核生物提供了RNA引导的适应性免疫应答,以抵御入侵的可移动基因元件,如病毒基因组、外源质粒等。Class 1 CRISPR-Cas系统中的type I系统是细菌和古细菌中分布最广泛的类型。传统的type I系统利用 crRNA-guided...
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中国科学院上海微系统所等在斑马鱼大脑空间信息表达机制研究方面取得重要进展(图)
空间 信息 机理
2024/10/11
动物是如何表达外部环境和自身位置并利用这些信息完成空间探索,是脑科学的重要研究领域之一。然而,鱼类是如何表达外部环境地图并进行空间定位的机理尚不清楚。中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员李孟与德国马克斯-普朗克学会生物控制论研究所的科研人员合作,使用国际领先的跟踪显微镜技术,在斑马鱼大脑中发现了与其他物种相似的空间表达与计算机理。相关研究成果以《幼年斑马鱼端脑中空间表征的群体编码》(A po...
“万里挑一”的制药过程AI能做什么?只是一种手段
AI 人工智能 手段
2024/9/29
“这几年,我们看到各种各样的新技术出现,临床试验的注册数量线性上升,但是每年临床试验的成功率还是保持在一定水平。这给我们的启示是,做药要回归药的本质:安全,有效。技术只是一种手段。”
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中国科学院动物所发表关于人工智能识别菌群标志物的综述文章(图)
人工智能 识别 生物信息
2024/10/11
菌群标志物作为微生物群落在健康与疾病状态下的特定生物分子或代谢产物,对于疾病的早期诊断和预防具有重要意义。它们揭示了微生物与宿主的互作关系,并为实现精准医疗和保障公共健康提供了关键的科学依据。传统的生物信息学方法在识别菌群标志物时存在预测准确性不高和泛化能力不足的问题,而人工智能方法在生物信息学领域的应用和推广为菌群标志物的识别提供了全新视角。
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中国科学院科学家发表跨物种小脑皮层单细胞空间转录组图谱(图)
细胞 空间 智能智能
2024/10/11
2024年9月27日,《科学》(Science)在线发表了题为Cross-species single-cell spatial transcriptomic atlases of the cerebellar cortex的研究论文。该成果由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合杭州华大生命科学研究院、上海脑科学与类脑研究中心、中国科学院遗传进化与动物模型重点实验室、临港实验室、华南理工大学...
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中国科学院动物研究所赵方庆团队发表基于人工智能识别菌群标志物综述(图)
赵方庆 人工智能 识别
2024/10/17
菌群标志物作为微生物群落在健康与疾病状态下的特定生物分子或代谢产物,对于疾病的早期诊断和预防具有至关重要的意义。它们不仅揭示了微生物与宿主的互作关系,还为实现精准医疗和保障公共健康提供了关键的科学依据。传统的生物信息学方法在识别菌群标志物时存在预测准确性不高和泛化能力不足的问题,人工智能方法在生物信息学领域的应用和推广为菌群标志物的识别提供了全新的视角。
中国石油集团2024年网络安全宣传周活动综述
中国石油集团 网络安全 宣传周
2024/9/26
为深入贯彻国务院国资委关于网络安全宣传工作的决策部署,2024年9月9日至20日,由集团公司数字和信息化管理部主办、昆仑数智公司承办的网络安全宣传周活动在集团公司上下全面铺开。各单位紧紧围绕“网络安全为人民,网络安全靠人民”主题,宣传网络安全理念、普及网络安全知识、推广网络安全技能,营造了全民共筑网络安全、共享网络安全的浓厚氛围。
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国家自然科学基金委员会中国学者在复杂风场航空危害识别与评估方面取得进展(图)
识别 评估 大气
2024/10/13
在国家自然科学基金项目(批准号:62231026)资助下,中国人民解放军国防科技大学李健兵教授团队在复杂风场航空危害识别与评估方面取得进展。研究成果以“可解释半监督聚类网络能够实现复杂风场航空危害统一识别与评估(Interpretable semi-supervised clustering enables universal detection and intensity assessment ...
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中国科学院物理研究所GPTFF无机材料通用力场AI模型,精度和泛化本领达到新高度(图)
无机材料 模型 人工智能
2024/10/14
物质科学的核心问题之一是理解原子间的相互作用。如果我们能建立一个原子尺度的通用力场,便可创造一个原子间相互作用的求解器,从而通过分子动力学模拟诸多物质科学问题。前辈科学家们发明的量子化学/密度泛函理论(Quantum Chemistry/Density Functional Theory)通过求解薛定谔方程造就了一个模拟物质科学的大一统方法。通过此类方法,人们可以精确求解任意化合物体系中原子间相互...