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2024年11月4日,为推进科技支撑集体林改工作,木工所“毛竹林高效经营装备示范”课题组组织专家团队赴永安市贡川镇开展“毛竹林高效经营装备示范”技术培训。福建省林科院、永安市林业局领导及相关科室业务人员,贡川镇林业专业技术人员、林农以及中国林科院新入职下基层锻炼人员等100余人参加培训会。
近年来,山东省菏泽市按照“全过程精细化实施森林经营,全方位精准化提升森林质量”的工作思路,积极探索森林可持续经营模式,实行“种、苗、造、抚、管”一体化推进,实施造林绿化与提质增效“双轮驱动”。目前,全市共完成森林抚育面积2.8万余亩,精心培育森林可持续经营典型。
为促进上海市森林质量提升,助力林业技术人员掌握和应用森林可持续经营理论和技术,日前,上海市林业总站森林生态学科组联合森林培育学科组,进行了森林可持续经营技术培训活动。活动邀请中国林业科学研究院陆元昌研究员开展了主题为“以森林生态系统协力经营支撑新时期国际大都市生态文明创新发展”的理论培训和现地授课。
由天津市林学会承办的华北五省(区、市)林学会联席会第八届学术研讨会日前在天津召开,会议主题是“森林康养创新发展”。
北京市怀柔区不断探索创新集体林场经营管理模式,构建现代化企业管理体系。以新型集体林场为载体,以集体生态林保护、经营、利用和生态承载力提升为核心,创新和推出多项新举措。
2024年8月21-22日,中国农业科学院党组书记杨振海赴黑龙江省桦川县调研,重点考察了中国农业科学院作物科学研究所牵头的水稻、玉米、大豆等作物新品种新技术示范基地,并详细了解作物科学研究所专家团队与双兴村基层党支部共建情况以及当地特色农产品产业发展情况。
近日,农业农村部发展规划司公布“十五五”农业农村发展规划前期研究课题承担单位名单,农经所共承担7项研究任务,立项数量位列首位。“十五五”农业农村发展规划前期研究课题是为全面贯彻落实党的二十大精神,深入贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作的重要论述,针对事关“十五五”农业农村发展的重大问题,由农业农村部发展规划司组织开展的前瞻性研究,面向社会公开征集课题研究承担单位。
近日,广东省农业科学院承建的农业农村部农产品及加工品质量检验测试中心(广州)(下称“部质检中心”,挂靠广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所)顺利通过2024年农业农村部组织的全国农产品质量安全检验检测能力验证考核。
2024年7月29r日,华中农业大学工学院油菜机械化生产技术与装备团队廖庆喜教授、彭望副教授研究成果在期刊Food Chemistry上发表了题为“Polyethylene imine-modified photonic crystal microfluidic chip for highly sensitive detection of microbial spores”的研究论文。
近日,中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农产品质量安全风险评估团队构建了内分泌干扰物(EDCs)联合毒性评估模型,揭示了内分泌干扰物低剂量联合毒性分子机制。相关研究成果发表在《环境国际(Environment International)》上。
为落实农业农村部关于加强豇豆农药残留突出问题攻坚治理的有关工作精神,着力提升豇豆安全用药水平,加快推进以绿色化、标准化、组织化为特点的“新豇豆”种植方式,不断巩固拓展豇豆农残治理成效,近日,由广东省农业农村厅主办,广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所、广东省农业科学院惠州分院、惠州市惠阳区农业农村和水利局联合承办的豇豆质量安全水平提升培训班(珠三角片区)在惠州市举办。来自9个地市的豇豆生产...
为贯彻执行国家林业和草原局《全国森林可持续经营试点实施方案(2023-2025年)》,强化基层林业人员的专业知识与技能,2024年7月4-7日,大兴安岭林业集团公司举办了“2024年大兴安岭森林可持续经营试点业务培训班”。本次培训特邀资源所专家等进行授课,旨在提升森林经营水平,深化从业人员对可持续经营理念的理解与应用。
近日,山东省农业科学院质量标准研究所农产品质量安全评价与控制团队在Journal of Hazardous Materials(IF=13.6,中科院1区)杂志上在线发表题为“Residue levels, processing factors and risk assessment of pesticides in ginger from market to table”的研究论文。
日前,北京市农业农村局召开第二批乡村振兴农业科技储备项目申报指南解读会,正式发布51个项目指南方向,面向中央在京涉农高校、科研院所等征集。此前已确立第一批17个项目,预计下半年落地实施。
2024年6月23日上午,我校机械电气工程学院张梦芸副教授代表数字棉花技术与装备创新团队在“中国与非洲国家农业领域标准化合作研修班”,做了题为《Key Digital Technologies and Equipment for Smart Cotton Farms》的报告。分享了团队在棉田土壤污染监测与修复、棉花生产信息智能感知、棉花品质快速检测、棉花数字化加工和棉花质量追溯等关键数字化技术设备...

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