搜索结果: 1-9 共查到“计算机科学技术基础学科 Sift”相关记录9条 . 查询时间(0.062 秒)
基于SIFT特征的视频稳像算法
视频稳像 SIFT特征 运动估计
2016/4/5
在民用、军用领域,将载体上获取的视频进行稳像具有十分重要的意义。本文基于电子稳像算法框架,采用六参数仿射模型表征图像运动,利用图像的SIFT特征估计图像间的模型参数,通过补偿来消除图像间的运动,从而达到视频稳像的目的。最后,利用PSNR指标评价稳像效果。实验表明,算法能很好地消除图像间的运动,有效提高图像间的PSNR值,完成视频序列的稳像任务。
应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法
多源SAR图像匹配 级联SIFT AAG-SIFT 局部匹配
2017/1/3
针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局...
基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述新算法
多尺度熵 局部聚集特征 非线性降维
2017/1/12
为寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述算法.分析说明了该方法在继承SIFT算法良好性质的基础上,通过对多尺度下信息熵的估计,能够快速准确找出图像局部结构特征并利用改进的非线性降维方法对特征描述子进行特征重划.实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种变换条件下,该描述子不仅能够取得更多的特征效果,并且计算速度较原算法大幅提升.该算法适...
提出一种基于SIFT和伪Zernike矩归一化的抗几何攻击水印方案。首先用SIFT方法提取载体图像的特征点,筛选得到关键点。然后在关键点确定载体图像的方形子区域嵌入水印。嵌入时计算方形子区域的伪Zernike矩值,并对矩值作归一化处理,选择部分低阶矩幅值抖动量化嵌入水印。为抵抗几何攻击,检测前进行基于SIF关键点的几何失真校正,对校正后的图像提取水印。实验结果表明该算法对旋转、剪切、JPEG、压缩...
基于SIFT特征的公钥水印算法
公钥数字水印 SIFT特征 RST攻击
2009/11/17
针对现有公钥水印算法抗几何攻击能力弱的问题,提出一种利用SIFT特征实现抗RST攻击的公钥水印算法,采用SIFT算法对原始图像的特征点进行提取,构造局部特征区域,并在其DCT域中嵌入水印信息,使嵌入水印后的图像能够更好抵御RST攻击,从而满足公钥水印可公开检测的要求。实验结果表明,该算法能够有效抵抗RST攻击和一般信号处理的攻击。
基于SIFT特征点的抗几何攻击水印算法
数字水印 尺度不变特征变换 几何攻击
2009/10/12
提出一种利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点实现对抗几何攻击的水印方案。基于特征点构造Delaunay三角网,依靠SIFT特征点的抗几何变换性实现图像三角形区域的抗几何攻击。在提取部分图像内容的基础上,按照多对一的原则,使用改进的加性方法嵌入水印信息。实验表明,该算法能够较好地抵抗几何攻击和一般的信号处理攻击。
基于SIFT特征区域的抗几何攻击图像水印算法
数字水印 几何攻击 局部特征区域
2009/8/14
提出了一种基于局部特征区域的抗几何攻击图像水印算法.首先利用尺度不变特征变换在载体图像的尺度空间上提取特征点并形成特征区域,该区域具有缩放、平移不变性;然后通过主方向归一化,使这些区域具有旋转不变性;最后将水印信息重复嵌入到多个不重叠的局部特征区域的DFT中频系数中.仿真结果表明,该算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性.
People Redetection Using Adaboost with Sift and Correlogram
People Redetection Adaboost Sift Correlogram
2010/12/17
People re-detection aims at performing re-identification of people who leave the scene and reappear after some time. This is an important problem especially in video surveillance scenarios. In this pa...
SIFT BASED ALGORITHM FOR POINT FEATURE TRACKING
SIFT feature magnitude orientation descriptor
2010/1/11
In this paper a tracking algorithm for SIFT features in image sequences is developed. For each point feature extracted using SIFT algorithm a descriptor is computed using information from its neighbor...