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搜索结果: 1-15 共查到信息与通信工程 MMSE相关记录20条 . 查询时间(0.078 秒)
针对信号积累时间小于目标转动周期这种情况,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)的部分周期数据微多普勒参数估计新方法.从目标信号的时频分布中提取出其微多普勒信号,在MMSE准则下求解该微多普勒信号与正弦信号之间的误差函数,进而估计出转动目标的微多普勒参数——转速和转动半径.同时证明了该方法在提取微多普勒信号时带来的量化误差和白噪声对微多普勒参数估计精度的影响较小.仿真和实测数据的微多普勒参数估计结...
串行干扰相消接收机是广泛应用于多输入多输出系统中的一种接收端信号处理与检测技术。在串行干扰相消接收机中,先检测的层的判决准确性会对后续层的检测产生影响。检测过程中产生的判决误差,将对后续层的检测引入残留干扰,进而影响后续层检测的正确性,造成差错传播。本文提出一种基于软判决的最小均方误差检测带排序串行干扰相消接收机,可以有效减轻基于硬判决方法的带排序串行干扰相消接收机的差错传播问题。在重构干扰信号时...
针对MIMO系统,提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法。该算法结合MIMO系统的空间分集技术与Alamouti空时分组码方案,预估计MIMO信道信息并对信号子空间进行预处理,使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间,在自适应过程中对特征值矩阵进行优化,去除迭代带来的噪声,解决了跟踪过程中信号特征值矩阵的近似估计会带来检测器性能恶化的问题。仿真结果表明这种算法,能...
In this paper, the Session Variability Subspace Projection (SVSP) method based on model compensation for speaker verification was improved using the Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion. The iss...
针对同时极化测量体制雷达发射波形自相关和互相关特性相互制约的矛盾,提出了一种基于最小均方误差估计的全极化雷达自适应脉冲压缩方法,其核心思想是通过初始化滤波器得到各距离单元散射系数的先验信息,并结合对应极化通道的回波信号,根据贝叶斯原理估计得到每个距离单元的自适应滤波器,在分离各极化通道回波信号的同时实现脉冲压缩。通过设置典型的仿真场景,从检测概率和目标极化散射矩阵估计的均方误差两个方面分析了自适应...
The primary goal of this letter is to provide comparative assessments to the two cases where different criteria are used in joint over antenna minimum mean squared error (JA-MMSE) spatial filtering fo...
针对信道编码MIMO系统,该文推导出了实际信道估计下的软输出MMSE V-BLAST检测算法,该算法同时考虑了信道估计误差和判决误差传播的影响。仿真结果显示该文所提算法在几乎没有增加复杂度的情况下,可以极大地降低残余误码平层,获得显著的性能增益;所提算法对信道估计误差方差的估计可靠性不敏感,因而具有实际应用价值。
提出人耳掩蔽效应与阶STSA- MMSE(Short Time Spectral Amplitude-Minimum Mean Square Error)算法动态结合的语音增强算法.该算法通过引入参量提高了STSA-MMSE 算法的实时性,同时结合人耳掩蔽效应,动态的确定增强滤波器的传递函数以适应语音信号的变化,来提高语音质量.实验结果表明,和STSA-MMSE 算法相比,该算法在实时性方面有...
提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似,该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆,以达到快速收敛,且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比,该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解,避免了估计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡性能。
该文研究了DS-CDMA中用于频率选择性多径信道RAKE接收机的限阶MMSE相关器的性能,这种基于CSA(Correlations Subtractive Architecture)结构的MMSE相关器很适用于频率选择性多径信道。通过用MMSE柑关器取代普通多用户RAKE接收机的传统相关器,可以达到与扩展到多个码元的MMSE接收机相近的BER性能。CSA产生MMSE相关器不需要矩阵的逆变换,降低了...
该文针对3GPP WCDMA系统的反向链路,提出了一种基于MMSE接收机的功率和数据速率相结合的控制算法。该算法可以保证用户在达到目标信干比的同时,减小平均发射功率、加快收敛速度,从而提高系统的整体性能。仿真结果验证了所提出方案的正确性和优化算法的有效性。采用该文提出的算法,与MMSE功率控制算法比较,系统容量可增加近10%,而收敛速度可提高30%左右。
建立了受约束最小均方(LMS)算法,实现正交频分复用(OFDM)系统中分集信号的自适应最优(MMSE准则)合并,解决了输入信号高度相关时传统自适应算法的收敛速度问题.对接收到的分集信号进行变换,使其具有相同的期望响应,然后并行送入自适应滤波器,在给定的约束条件下,完成分集信号的自适应最优合并.推导出的解析式表明,算法的收敛性能与输入信号的自相关矩阵无关,完全由归一化的步长参数控制.
针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统对相位噪声的敏感特性,提出一种基于内插结合最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)均衡消除OFDM系统相位噪声的算法,通过在发射端的IFFT之前,对符号进行零子载波的内插,可有效地降低OFDM系统相位噪声造成的子载波间干扰(inter car...
MMSE估计是OFDM系统中常用的信道估计算法。针对MMSE信道估计的失配问题,该文提出了一种基于自适应定阶的MMSE估计算法。该算法通过对信道最大多径时延的估计,自适应地调整信道自相关函数的产生,获得接近匹配时的MMSE估计效果。
作为一种软输入软输出的MIMO检测算法,MMSE迭代软干扰抵消算法在MIMO Turbo接收机中得到广泛的关注。为了进一步改善系统性能,采用链路自适应方案是很好的选择。该文给出变发射功率的MMSE迭代软干扰抵消算法,并采用了一种有效的发射功率分配方案,只需要很少的控制信令,就可以获得较大的误码率性能改善。通过没有信道编译码的链路仿真,在4发4收QPSK调制的V-BLAST系统中,如果误码率要求为B...

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