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一种消除BSS不确定性的新方法
盲源分离 最优分离矩阵循环迭代 信号帧 帧交叠
2016/4/6
本文提出了一种新型的消除BSS不确定性的方法。该方法在取信号帧的时候,相邻的信号帧有一定时间长度的交叠,利用交叠部分的相似性,进行信号重组,已达到消除不确定性的目的。
一种消除BSS不确定性的新方法
盲源分离 最优分离矩阵循环迭代 信号帧 帧交叠
2016/10/12
针对盲源分离技术处理通信信号时会出现域不确定性的问题,提出一种新型的消除BSS 不确定性的方法。 通过分析BSS 模型及其产生不确定性的原因,利用相邻信号帧交叠部分的相似性,进行信号重组,同时消除幅度不 确定性、相位不确定性和帧不确定性;并分别采用人工合成的信号和人类语音信号进行验证。仿真结果表明:该算 法很好地解决了不确定性产生的影响,达到了消除不确定性的目的。
基于BSS的跳频通信抗部分频带噪声阻塞干扰方法
盲源分离 独立分量分析 部分频带噪声阻塞干扰
2013/6/3
根据跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的近似统计独立性,提出一种基于盲源分离的跳频通信对抗部分频带噪声阻塞干扰方法。所提方法利用分离信号的二阶或高阶统计量构建目标函数引导分离矩阵迭代,实现跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的有效分离,从而提高跳频通信的抗干扰能力。仿真结果表明,所提方法可明显改善跳频通信在部分频带噪声阻塞干扰下的误码率性能,而且分离算法的处理时延很小,有望满足跳频通信的实际需求。
盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离(blind source separation,BSS)开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与批处理中的典型算法,如扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmat...