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We present and study two communication-efficient algorithms for distributed statistical optimization on large-scale data sets. The first algorithm is a standard averaging method that distributes the $...
Abstract: We consider the problem of detecting a small subset of defective items from a large set via non-adaptive "random pooling" group tests. We consider both the case when the measurements are noi...
The closest string and substring problems find applications in PCR primer design, genetic probe design, motif finding, and antisense drug design. For their importance, the two problems have been exten...

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