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Finding the sparsest solution to underdetermined systems of linear equations y = Φx is NP-hard in general. We show here that for systems with ‘typical’/‘random’ Φ, a good approximation to the sparse...
Hyperspectral images contain rich and fine spectral information, an improvement of land use/cover classification accuracy is expected from the use of such images. However, the classification methods...
Many models for sparse regression typically assume that the covariates are known completely, and without noise. Particularly in high-dimensional applications, this is often not the case. This paper de...
本文研究了心电信号在身份识别中的应用,提出了基于快速傅里叶变换的匹配追踪心电特征提取算法。在预处理阶段,对心电信号进行消噪、标准化和质量检测等预处理,有效去除了心电信号中的噪声和心率变异所带来的干扰。特征提取阶段,对心电模板进行基于快速傅里叶变换的匹配追踪稀疏分解,原子的时频参数和投影值作为特征参数,然后构建支持向量机分类器,实现了身份识别。最后利用MIT-BIH的ST Change、PTB、QT...
Compressed sensing is a recently developing area which is interested in reconstruction of sparse signals acquired in reduced dimensions. Acquiring the data with a small number of samples makes the rec...

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